2014 — 2018
教育
中国人民大学 · 统计学
本科系统学习概率论、回归分析与抽样调查。大三在实验室参与「中国城市消费指数」课题，第一次用 R 处理 10 万条问卷数据。毕业设计《电商用户购买行为聚类分析》获优秀论文。
My Data Journey
从数字到洞察
每一段经历都是一次数据探索——从 R 语言作业到千万级用户的增长分析。
2018 — 2020
入门
京东 · 数据分析师（初级）
加入零售事业部数据团队，负责品类销售日报与库存预警。熟练 SQL 与 Hive，独立完成「618 大促实时监控看板」，将数据刷新延迟从 4 小时降至 30 分钟。2019 年转岗至用户增长组。
2020 — 2022
成长
京东 · 高级数据分析师
主导新用户激活漏斗分析，设计 12 组 A/B 测试，最优方案使 7 日留存提升 8.7%。引入 Python + scikit-learn 构建用户流失预测模型，准确率达 76%。开始在知乎撰写数据分析方法论文章。
2022 — 2024
进阶
滴滴 · 数据分析师（策略）
转入网约车策略分析团队，负责司机供给侧效率优化。通过时空热力图分析定位 15 个高潜力调度区域，试点方案使空驶率下降 5.2%。2023 年获得滴滴「数据之星」年度奖项。
2024 — 至今
当前
美团 · 高级数据分析师
加入本地生活增长团队，负责商家侧与用户侧双边增长分析。主导「用户留存漏斗优化」项目，通过行为序列分析定位 3 个关键流失节点，30 日留存提升 12.3%，获 Q4 业务突破奖。同时推动团队 dbt 数据建模规范落地。
认证 & 学习
Google Analytics
2020
Tableau Desktop
2021
dbt Analytics
2023
AWS Data Analytics
2024